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Environnements, outils et méthodes
Exploiter les produits et licences de la solution BI : exploiter les fonctionnalités de Power BI Desktop et les licences collaboratives du service cloud pour optimiser l’analyse des données et faciliter le travail en équipe.
Maîtriser les langages de la solution: transformer des données avec Power Query et maîtriser les fonctions DAX pour concevoir des analyses complexes et adaptées aux besoins métier, tout en utilisant les options de personnalisation avancées pour optimiser la présentation et la pertinence des rapports.
Optimiser les méthodologies et la productivité : modéliser les données, optimiser les performances des requêtes et partager efficacement les dossiers pour améliorer la qualité des analyses et faciliter la collaboration.
Modèles de données
Gérer les sources de données: importer des données de fichiers locaux et optimiser les processus d’obtention pour assurer une intégration efficace et fiable des informations.
Gérer les schémas et relations: identifier, créer et gérer les relations entre tables pour assurer une structure de données fiable et faciliter des analyses précises.
Utiliser DAX et créer des mesures: identifier, créer et gérer les relations entre tables pour assurer une structure de données fiable et faciliter des analyses précises.
Gérer les rôles dans un modèle de données : gérer des rôles dans un modèle de données : mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS - Row-Level Security)
Visualisation des données
Gérer la consommation d''un rapport: interagir avec les rapports et appliquer des filtres pour explorer les données de manière efficace et répondre aux besoins d’analyse en temps réel.
Maîtriser la technique de storytelling : construire des récits cohérents dans les rapports avec des visuels pertinents, des annotations et des séquences logiques pour communiquer les informations de manière claire et impactante.
Gérer l''expérience utilisateur: intégrer des filtres dynamiques, des boutons d’action et des paramètres utilisateur pour offrir une navigation intuitive et améliorer l’interactivité des rapports.
Construire les éléments d''un rapport : créer et mettre en forme des visuels, tableaux et graphiques dans Power BI Desktop, en optimisant la mise en page et ajoutant des éléments interactifs pour faciliter la compréhension et l’analyse des données.
Plateformes collaborative
Gérer un espace de travail et son contenu : créer, organiser et administrer des contenus dans le Service Power BI pour assurer une gestion structurée et efficace des espaces de travail.
Gérer les tableaux de bord et applications : créer des tableaux de bord interactifs, les organiser dans des applications logiques et définir des audiences pour diffuser des analyses

Jour 1 – Matin

Situer Power BI Desktop
Excel et les compléments Power BI
Power BI Desktop
Le site Power BI.com
Power BI et Office 365
Sans abonnement BI
Avec abonnement BI
Les compléments
Editeur Power BI pour Excel
Langage DAX
Power BI Gateway
Power BI Embedded (avec D3)
Présentation du produit
Installation
Lancement
Avec un compte
Sans compte
Les différentes vues
Editeur de requête
Vue relations
Vue données
Vue rapport

Jour 1 – Après-midi

Se connecter à des données
Données de fichiers : Excel, CSV, XML, texte, dossier, dossier Sharepoint
Base de données : Access, SQL, Oracle
Base SQL Azure
Service en ligne : liste Sharepoint Online
Autre : web, flux Odata, Active Directory, Microsoft Exchange
Transformer les données dans l'éditeur de requête
Renommer la requête, créer des groupes de requêtes, paramétrer les requêtes
Mettre en forme
Utiliser la première ligne comme en-tête, choisir les colonnes, renommer, modifier le type de données, fractionner une colonne, extraire des caractères, …
Filtrer, trier, transposer, grouper des lignes
Insérer une colonne en double, conditionnelle, personnalisée ou une fonction personnalisée
Agréger les données d'une colonne
Ajouter un index
Combiner plusieurs requêtes
En fusionnant
En ajoutant
Modifier, supprimer, organiser et appliquer les étapes appliquées à la requête
Définir l'identification et le niveau de confidentialité
Réalisation d'un TP reprenant les notions d'importation, de transformation et de combinaison de données

Jour 2 – Matin

Gestion des relations
Définition des relations
Manuelle
Automatique
Cardinalité et jointure

Jour 2 – Après-midi
Vue des données
Calculs et traitement dans un cube OLAP
Ajout de champs calculés
Créer une hiérarchie
Indicateurs de performance clé (KPI)
Utiliser les formules Power Pivot
Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions) : les fonctions filtre (calculate, related,…),
les fonctions texte (concatenate, trim, lower,…), les fonctions date et heure (DatesBetween, day,…)
Notions de contexte (de ligne, de filtre)
Réalisation d'un TP reprenant les notions de relation entre les tables, d'exploitation et de calculs de données

Jour 3 – Matin
Vue rapport
Définition
Créer des rapports graphiques
Créer des tableaux, matrice (tableaux croisés)
Graphiques à barres et histogrammes
Cartes à numérunique, carte à plusieurs lignes
Graphiques en anneau, en entonnoir, en jauge
Segments, treemap, cartes (de base), cartes choroplèthes (thématiques)
Compartimentages
Réalisation d'un TP reprenant les notions de création de rapport visuel et graphique

Jour 3 – Après-midi
Publication et partage
Enregistrement au format BI (pbix)
Publier
Sur PowerBI.com (consultation par navigateur)
Sur OneDrive ou OneDrive Entreprise (consultation par PowerBI desktop)
Sur Sharepoint Online ou Entreprise

Savoir utiliser des requêteurs (type BusinessObjects, Microsoft Query) Savoir analyser des données avec des tableaux croisés dynamiques dans Excel.

Durée totale : 21 heures
21 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31025 Analyse de données
• 70206 Logiciel Power BI
• 31035 Data visualisation

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

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