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La formation Initiation au machine learning vise l'acquisition du BC05 de la Certification Data Analyst : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé.

À la fin de cette formation, vous serez capable de :
1- Réaliser des analyses multivariées en sélectionnant le bon nombre de variables et en prenant en compte plusieurs paramètres simultanément pour comprendre la corrélation entre les variables et les synthétiser.
2- Réduire la dimension des jeux de données afin d'optimiser les temps d'apprentissage des modèles.
3- Réaliser des tests statistiques sur une masse de données via des langages ou outils adaptés afin de tester et valider des hypothèses.
4- Sélectionner les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé (featuring engineering) afin de réaliser un apprentissage optimal.
5- Entraîner un modèle d'apprentissage supervisé et/ ou non supervisé à l'aide d'outils adaptés afin de pouvoir exploiter le modèle.
6- Exploiter un modèle d'apprentissage non supervisé (featuring clustering) et supervisé à l'aide d'outils adaptés afin d'en apprendre davantage sur les données.
7- Utiliser un modèle d'apprentissage supervisé en choisissant le modèle adapté à la problématique métier afin de réaliser une prédiction d'un phénomène statistique.
8- Analyser un jeu de données en intégrant des séries temporelles afin de mesurer un phénomène statistique au cours du temps pour faire une prédiction.

La formation Bootcamp - Initiation au machine learning vous permet de maîtriser les techniques clés du machine learning, essentielles pour analyser et exploiter des données complexes.

2 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.
Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.
Vous réaliserez les projets suivants :
P1 - Produisez une étude de marché avec R ou Python.
P2 - Détectez des faux billets avec R ou Python.

Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :
- Des rendez-vous hebdomadaires individuels avec votre mentor (en visioconférence) pour vous soutenir jusqu'au diplôme.
- Des centaines de cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile.
- Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !

Pour acceder directement a la certification, les candidats doivent obligatoirement justifier d un des pre-requis suivants :
etre titulaire d une certification professionnelle de niveau 5 dans le developpement informatique, les etudes statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financiere.
ou
etre titulaire du baccalaureat ou d une certification professionnelle de niveau 4 avec une experience professionnelle d au moins 2 ans dans le developpement informatique, les etudes statistiques ou commerciales, le marketing analytique ou en gestion financiere.

Formacode (Domaines de formation) :

• 31025 Analyse de données
• 31035 Data visualisation
• 31052 Data Warehouse

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme