• Tout public

Maîtriser les fondements de l’IA

Apprentissage automatique, apprentissage supervisé et non-supervisé, apprentissage par renforcement.

Concepts symboliques, optimisation non-linéaire.

Se spécialiser dans la science des données

Fouille de données, entrepôts de données, business intelligence.

Développer des compétences transversales et professionnelles

Anglais professionnel, gestion de projet, gestion des systèmes d’information, gouvernance, droit des données, licences logicielles.

Veille technologique, capacité à s’autoformer.

Appliquer les savoirs dans des contextes pratiques

Travaux pratiques, UCE d’application, projet encadré

L'année de M1 aborde au S1 certaines notions de base de l'IA : introduction aux concepts fondateurs et à l'historique du domaine, méthodes et notions d'apprentissage automatique, optimisation non-linéaire. Au S2, les concepts relatifs à l'apprentissage supervisé sont approfondis, notamment via les réseaux de neurones profonds, et d'autres champs sont explorés : modèles stochastiques, méthodes symboliques, apprentissage non-supervisé, explicabilité.

Niveau d'entrée

Durée en centre : 718 heures
Durée totale : 718 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31028 Intelligence artificielle
• 11052 Mathématiques appliquées
• 31025 Analyse de données
• 30854 Langages informatiques

Rome (Métiers) :

• H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
• M1810 Production et exploitation de systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 114 Mathématiques
• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Restauration
Oui

Hébergement
Non

Transport
Oui

Accès handicapés
Oui Cellule d'accueil - mission-handicap@univ-avignon.fr - 04 90 16 25 62

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme