• Tout public

• Utilisation de modèles mathématiques adaptés à une situation concrète.
• Collaboration à des missions d''ingénierie statistique et mathématique dans des entreprises, des unités de recherche ou des entités administratives.
• Participation à l''analyse, la définition, la mise en oeuvre d''outils pour la collecte et le traitement des données dans le cadre d''une étude ou d''un projet.
• Se servir aisément des bases de la logique pour organiser un raisonnement mathématique et rédiger de manière synthétique et rigoureuse.
• Se servir aisément des bases du raisonnement probabiliste et mettre en oeuvre une démarche statistique pour le traitement des données.
• Utiliser les propriétés algébriques, analytiques et géométriques des espaces R, R2, R3, et mettre en oeuvre une intuition géométrique.
• Résoudre des équations (linéaires, algébriques, différentielles) de façon exacte et par des méthodes numériques.
• Se servir aisément de la notion d''approximation en s''appuyant sur les notions d''ordre de grandeur, de limite, de norme, de comparaison asymptotique.
• Ecrire et mettre en oeuvre des algorithmes de base de calcul scientifique.
• Utiliser des logiciels de calcul formel et scientifique.
• Traduire un problème simple en langage mathématique.
• Appliquer les principaux modèles mathématiques intervenant dans les différentes disciplines connexes issues des domaines : « sciences, technologie, santé », « sciences humaines et sociales » et « droit, économie, gestion ».
• Etre initié aux limites de validité d''un modèle.
• Situer son rôle et sa mission au sein d''une organisation pour s''adapter et prendre des initiatives.
• - Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
• Respecter les principes d''éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
• Travailler en équipe autant qu''en autonomie et responsabilité au service d''un projet.
• Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
• Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d''un contexte.
• Prendre du recul face à une situation
• Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l''information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
• Identifier et sélectionner diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet.
• Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
• Développer une argumentation avec esprit critique.
• Se servir aisément des différents registres d''expression écrite et orale de la langue française.

UE31 Analyse 2
8 crédits
UE32 Algèbre 3
8 crédits
UE33 Sciences 2
5 crédits
UE34 Probabilités et Statistiques 2
4 crédits
UE35 Data science and scientific computing 3
2 crédits
Outils transverses 3A-parcours classique
3 crédits
UE41 Analyse 3
8 crédits
UE42 Géométrie
8 crédits
UE43 Algébre 4
4 crédits
UE44 Data science and scientific computing 4
1 crédits
UE45 Préparation MEEF (CAPES)
4 crédits
UE46 Formuler, Analyser et Communiquer Scientifiquement
2 crédits
Outils transverses 4A-Parcours classique
3 crédits
Certification TEDS (3 ects en surnuméraire)
3 crédits
Facultatif
Stage facultatif L2

Licence 1 : Bac + candidature sur parcoursup
Licence 2 : avoir validée la L1
Licence 3 : avoir validé la L2

Durée en centre : 560 heures
Durée totale : 560 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 11054 Mathématiques

Rome (Métiers) :

• H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• H1210 Intervention technique en études, recherche et développement
• K2106 Enseignement des écoles
• M1605 Assistanat technique et administratif

NSF (Spécialités de formation) :

• 114 Mathématiques

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme